Le développement de l'agriculture numérique stimule la transition vers une agriculture à faible émission de carbone : une étude basée sur des cas chinois

Le développement de l'agriculture numérique et la transition vers une agriculture à faible émission de carbone : une étude basée sur des cas chinois

Introduction

Le changement climatique pose un double défi à la production agricole : les risques climatiques augmentent l'incertitude de la production, tout en imposant des exigences plus strictes en matière de réduction des émissions. Dans les domaines de l'économie agricole et de l'environnement, assurer la sécurité alimentaire tout en réalisant la transition vers une agriculture à faible émission de carbone est devenu une question centrale. La Chine s'engage dans un développement coordonné entre les objectifs de "double carbone" et le processus de modernisation agricole. Les principales émissions de carbone agricoles proviennent de l'utilisation d'engrais et de pesticides, des opérations de machinerie agricole et de l'irrigation, qui sont les principaux intrants et processus d'exploitation.

Cadre théorique de la digitalisation agricole et de la transition vers une agriculture à faible émission de carbone

Dans le domaine agricole, le foyer de la recherche s'est déplacé de la simple comptabilisation des émissions de carbone vers l'exploration des mécanismes sous-jacents qui pilotent la transition vers une agriculture à faible émission de carbone. Le développement de l'agriculture numérique englobe trois dimensions : le capital humain numérique et les capacités d'application, les infrastructures numériques et les conditions de production, ainsi que l'environnement de l'industrie et des services numériques. Cette transition n'est pas seulement une adoption de technologies, mais une refonte de l'efficacité de l'allocation des facteurs de production (capital, main-d'œuvre, terre).

Les recherches existantes montrent que la promotion de l'agriculture numérique peut améliorer, dans une certaine mesure, l'efficacité de l'utilisation des intrants en augmentant la transparence de l'information et en optimisant la prise de décision de production.

Analyse de l'impact de l'agriculture numérique sur l'intensité des émissions de carbone

L'analyse des données de panel de 2012 à 2023 pour 30 régions provinciales en Chine montre une corrélation négative significative entre l'indice de développement de l'agriculture numérique et l'intensité des émissions de carbone agricoles. Cette découverte indique que le processus de numérisation de l'agriculture joue un rôle positif dans la réduction des émissions de carbone agricoles.

L'analyse des mécanismes révèle davantage ce processus : le développement de l'agriculture numérique est significativement négativement corrélé à la mauvaise allocation du capital, et la mauvaise allocation du capital est positivement corrélée à l'intensité des émissions de carbone agricoles. Cela suggère que l'agriculture numérique réduit efficacement le gaspillage de ressources et les investissements inefficaces en optimisant l'allocation du capital, diminuant ainsi l'intensité des émissions de carbone agricoles.

Hétérogénéité régionale et implications politiques

Dans l'analyse d'hétérogénéité, le coefficient de l'agriculture numérique présente un impact négatif significatif dans les principales zones de production alimentaire et dans les régions orientales, mais il n'a pas d'effet significatif dans les zones de production alimentaire non principales et dans les régions du centre-ouest. Cela suggère aux décideurs politiques de formuler des stratégies de soutien ciblées en fonction des spécificités des ressources et de la structure agricole de chaque région lors de la promotion de l'agriculture numérique.

Impact sectoriel

Efficacité de la production agricole et modèles opérationnels : L'application de l'agriculture numérique, telle que l'épandage de précision, l'irrigation intelligente et les opérations par drone, améliore directement la réactivité et la précision des décisions de production, augmentant ainsi l'efficacité de l'utilisation des ressources. Cela pousse vers une transition d'une agriculture basée sur l'expérience vers un modèle opérationnel intelligent piloté par les données.

Structure de la main-d'œuvre agricole : Bien que les résultats de la recherche n'indiquent pas de corrélation significative entre la mauvaise allocation de la main-d'œuvre, la transformation numérique pose de nouvelles exigences en matière de compétences, accélérant la demande de talents technologiques agricoles.

Chaîne d'approvisionnement alimentaire et commerce : L'amélioration de l'efficacité de la production et la réduction de l'intensité des émissions de carbone par unité de valeur peuvent contribuer à améliorer la compétitivité internationale des produits agricoles et à promouvoir des normes de production de produits agricoles plus durables dans la chaîne d'approvisionnement alimentaire mondiale.Structure de la main-d'œuvre agricole : Bien que les résultats de la recherche n'indiquent pas de corrélation significative entre le désalignement de la main-d'œuvre et les résultats, la transformation numérique pose de nouvelles exigences en matière de structure de compétences, accélérant la croissance de la demande de talents technologiques agricoles.

Chaîne d'approvisionnement et commerce des denrées alimentaires : L'amélioration de l'efficacité de la production et la réduction de l'intensité des émissions de carbone par unité de rendement contribueront à renforcer la compétitivité internationale des produits agricoles et à promouvoir des normes de production agricoles plus durables dans la chaîne d'approvisionnement alimentaire mondiale.

Orientation des investissements agricoles : Le centre des investissements doit passer d'un investissement purement matériel à la construction de plateformes de données, de services SaaS agricoles et d'infrastructures numériques intégrées capables d'optimiser l'allocation efficace des facteurs.

Observations futures

Tendances pour les 3 à 5 prochaines années : L'agriculture numérique passera de la phase d'application technologique à la phase d'intégration systémique, en se concentrant sur la manière d'intégrer profondément l'Internet des objets (IoT), l'intelligence artificielle (IA) et les plateformes de big data pour passer de « l'investissement précis » à la « gestion en boucle fermée ». L'automatisation agricole s'infiltrera davantage dans les étapes de culture, de récolte et de transformation en aval.

Perspectives des applications de l'IA agricole : L'IA agricole jouera un rôle central dans la surveillance de la santé des cultures, les alertes précoces de maladies et de ravageurs, ainsi que dans le soutien à la prise de décision en matière d'adaptation au climat, fournissant un support intelligent crucial pour une agriculture résiliente au climat.

Évolution de la demande mondiale en denrées alimentaires : Avec la croissance démographique mondiale et l'augmentation de l'incertitude de la production due aux fluctuations climatiques, la demande pour une agriculture adaptée au climat continuera d'augmenter, et les technologies numériques sont un moyen important de faire face aux risques climatiques et de garantir la résilience du système d'approvisionnement alimentaire.

Points chauds d'investissement en capital agricole : Les projets d'agriculture verte, les technologies agricoles basées sur le carbone et les indicateurs ESG agricoles pouvant quantifier directement les bénéfices environnementaux deviendront des points focaux pour le capital, stimulant le développement vert de la technologie agricole.

Tendances de l'innovation dans la technologie alimentaire : Dans le domaine de la technologie alimentaire, les protéines alternatives et la viande cultivée se combineront avec la numérisation agricole pour construire des sources de protéines plus durables, influençant la modernisation structurelle du système alimentaire mondial.

Conclusion

Le développement de l'agriculture numérique n'est pas une simple superposition de technologies, mais une optimisation systémique de l'efficacité de l'allocation des facteurs de production agricole et de la performance environnementale. En intégrant profondément les technologies numériques dans les opérations agricoles et l'élaboration des politiques, l'agriculture chinoise évolue vers une direction à plus faible empreinte carbone et plus résiliente. La surveillance continue de la construction de plateformes de données et de l'optimisation de l'allocation du capital est la voie clé pour soutenir le développement durable à long terme de l'agriculture.